AI inzetten voor fondsenwerving

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de laatste jaren een enorme impact gehad op verschillende sectoren[1]. Maar wat betekent dit voor de non-profitsector? In dit artikel duiken we in de wereld van AI en online fondsenwerving en bespreken we hoe jouw organisatie hiervan kan profiteren. Dit artikel is speciaal geschreven voor communicatiemedewerkers, marketingmedewerkers en fondsenwervers van NGO's en andere non-profitorganisaties.

Online fondsenwerving: doelen en uitdagingen

Online fondsenwerving is een belangrijke taak binnen non-profits en biedt grote kansen. Je kunt een groot publiek bereiken en meer geld inzamelen voor je doelen. Maar het is ook een drukke markt: er is ook veel concurrentie. Hoe val je op en hoe bereik je aantoonbaar resultaat? AI kan je helpen om jouw strategieën te verbeteren en je boodschap persoonlijker te maken, zodat je donateurs aantrekt en langdurige relaties opbouwt[2].

Succesverhalen: AI-campagnes die echt werken

Er zijn veel fondswervende campagnes te vinden, maar het beste voorbeeld is toch wel die van het Wereld Natuur Fonds (WWF). Het Wereld Natuur Fonds (WWF) gebruikte AI om hun meest betrokken supporters te vinden en hen te bereiken met gepersonaliseerde boodschappen. Door machine learning toe te passen, analyseerde WWF de interactiegegevens van hun e-mails, social media en websitebezoeken. Hierdoor konden ze bepalen welke supporters het meest betrokken waren en welke content het beste aansloot bij hun interesses. Vervolgens stuurde WWF gepersonaliseerde e-mails naar deze supporters, wat leidde tot een hogere conversieratio en een lagere kosten per conversie.

Een ander voorbeeld: Charity: Water, een non-profitorganisatie die zich richt op het leveren van schoon water aan mensen in ontwikkelingslanden, zette AI en machine learning in om hun fondsenwervingsstrategieën te verbeteren en hun impact te vergroten. Ze maakten gebruik van geavanceerde data-analyse om de effectiviteit van hun e-mailcampagnes te meten en om te bepalen welke boodschappen het meest aansprekend waren voor hun donateurs. Door deze inzichten te implementeren, slaagde Charity: Water erin om het aantal nieuwe donateurs te vergroten, de retentie van bestaande donateurs te verbeteren en hun algehele fondsenwerving te verhogen[3].

Interessante AI-tools en technologieën

Er zijn allerlei AI-tools die jouw organisatie kan gebruiken om online fondsenwerving te ondersteunen. Zo zijn er chatbots die ingezet kunnen worden voor betere communicatie, zoals GPT-3 en GPT-4[4], algoritmen om online advertenties te optimaliseren, zoals Google Ads Smart Bidding[5], of machine learning om donateurgegevens te analyseren, zoals TensorFlow[6].

AI verandert de manier waarop we strategieën vormgeven

Met AI kunnen communicatiemedewerkers en marketingmedewerkers betere beslissingen nemen over hun online fondsenwervingsstrategieën. AI helpt bij het identificeren van potentiële donateurs, het optimaliseren van content en het personaliseren van berichten[7].

Ethiek en AI: wat moeten we overwegen?

Bij het gebruik van AI in online fondsenwerving moeten we nadenken over ethische kwesties zoals privacy, transparantie en eerlijke AI[8]. Wees duidelijk over het gebruik van AI, zorgvuldig met persoonlijke gegevens en zorg voor eerlijke en verantwoorde AI-toepassingen.

Best practices: hoe haal je het meeste uit AI?

Wil je AI integreren in je online fondsenwervingsstrategieën? Zorg dan voor duidelijke doelen, investeer in de juiste technologieën en stel multidisciplinaire teams samen[9]. Vergeet niet om je AI-projecten te monitoren en te evalueren[10], zodat je de effectiviteit van AI-interventies maximaliseert.

De toegevoegde waarde van een bureau met AI-experts

Het implementeren van AI in je online fondsenwervingsstrategie kan complex zijn. Een bureau met AI-experts, zoals Bureautje Aap, kan je helpen om de kracht van AI optimaal te benutten. Ons team van experts weet precies hoe ze AI-tools en technologieën kunnen implementeren en aanpassen aan jouw specifieke behoeften. We stellen de juiste vragen aan AI, selecteren de beste uitkomsten van AI-tools en verbeteren ze om jouw online fondsenwervingsstrategieën te optimaliseren.

Bouw je eigen AI-team

Wil je AI succesvol inzetten in je online fondsenwervingscampagnes? Dan moet je investeren in het opbouwen van interne capaciteiten. Dit betekent dat je AI-specialisten kunt aannemen, bestaande medewerkers kunt opleiden en kunt samenwerken met slimme partners om de benodigde kennis en vaardigheden te ontwikkelen. Wil je hier mee over weten, neem dan gerust contact met ons op.

Wat brengt de toekomst voor AI en online fondsenwerving?

AI gaat ongetwijfeld een steeds grotere rol spelen in online fondsenwerving. We kunnen geavanceerdere tools verwachten voor het analyseren van data, het voorspellen van gedrag en het personaliseren van communicatie. Houd dus de nieuwste ontwikkelingen in de gaten en pas je aan het veranderende digitale landschap aan.

Nog één voorbeeld dan!

Het Amerikaanse Rode Kruis gebruikte machine learning om hun e-mailcampagnes te optimaliseren. Door AI-gestuurde analyses toe te passen, identificeerden ze de optimale verzendtijden, onderwerpregels en content om de betrokkenheid van hun ontvangers te maximaliseren. Dit leidde tot een toename van 20% in open rates en een stijging van 48% in click-through rates[13]. Door deze verbeterde betrokkenheid konden ze meer donateurs aantrekken en hun kosten per conversie verlagen, wat uiteindelijk resulteerde in een toename van de totale donaties.

Conclusie

Het integreren van AI in je online fondsenwerving biedt geweldige kansen voor jouw non-profitorganisatie. Door best practices te volgen en ethische uitdagingen te navigeren, kun je AI benutten om jouw fondsenwervingsdoelen te bereiken en je impact te vergroten.

Referenties

[1] AI for Fundraising: Hype or Help? [https://ssir.org/articles/entry/ai_for_fundraising_hype_or_help]

[2] How Nonprofits Can Use Artificial Intelligence (AI) to Boost Fundraising [https://www.salesforce.org/blog/how-nonprofits-can-use-artificial-intelligence-ai-to-boost-fundraising/]

[3] AI and Fundraising: A Charity: Water Case Study [https://www.charitywater.org/blog/ai-fundraising]

[4] GPT-3: OpenAI [https://beta.openai.com/]

[5] Google Ads Smart Bidding [https://ads.google.com/home/tools/smart-bidding/]

[6] TensorFlow: An end-to-end open source machine learning platform [https://www.tensorflow.org/]

[7] How AI can revolutionize nonprofit fundraising [https://www.wildapricot.com/blogs/newsblog/2018/09/12/ai-for-nonprofit-fundraising]

[8] Ethical AI for Nonprofits: A Practical Guide [https://www.nptechforgood.com/2020/07/19/ethical-ai-for-nonprofits-a-practical-guide/]

[9] Building a Data-Driven Nonprofit: Best Practices [https://techsoup.org/build-data-driven-nonprofit]

[10] Monitoring and Evaluating AI in Fundraising [https://www.nonprofitpro.com/article/monitoring-and-evaluating-ai-in-fundraising/]

[11] Building an AI Dream Team for Your Nonprofit [https://www.nonprofittech.com/building-an-ai-dream-team-for-your-nonprofit/]

[12] The Future of AI in Nonprofit Fundraising [https://www.philanthropy.com/article/the-future-of-ai-in-nonprofit-fundraising/]

[13] American Red Cross Sees 20% Increase in Email Open Rates with Machine Learning [https://www.ibm.com/case-studies/american-red-cross-watson-marketing]